全球冰川模型中前沿消融和表面质量平衡的联合贝叶斯校准
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将SERMeQ模型集成到全球冰川模型中，提高了模拟的准确性。
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贝叶斯数据同化方法有效联合校准了所有参数。
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模型在模拟冰川前沿消融和表面质量平衡方面表现出良好的性能。
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模型在再现气候质量平衡估计方面表现出良好的性能。
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初始几何形状和模拟冰流速的不确定性可能导致前沿消融被高估。
本文提出了一种将Simple Estimator of Retreat Magnitude and ice flux (SERMeQ)模型集成到两个耦合全球冰川模型（OGGM和PyGEM）中的混合物理模型框架，用于模拟海洋冰川的前沿消融。该框架采用自适应粒子批处理平滑器进行贝叶斯数据同化，以联合校准所有参数。在斯瓦尔巴群岛的71个海洋冰川上应用该模型，模拟了2000-2019年期间冰川前沿的月度长度变化和单个冰川的质量平衡成分。模型能够模拟冰川前沿的明显季节性变化和年度长度变化，同时很好地再现了数十年的气候质量平衡估计。然而，由于初始几何形状和模拟冰流速的不确定性，前沿消融往往被高估。总体而言，区域分布的良好一致性表明，包括高效联合贝叶斯校准在内的建模框架为冰川演化模型中的大规模前沿消融建模提供了一种有希望的工具。
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